GPT画像1.5 アップデート｜従来と何が変わった？Nano Bananaとの徹底比較

先日12月16日、ChatGPTの画像1.5モデルがアップデートされました。

ChatGPT内で利用していた画像生成機能が、最近のアップデートを通じて「従来の画像作業をより自然に修正できる」ように変わりました。

この記事では以下の内容についてまとめてみました！

1. .GPTでの画像生成は元々可能だったが…

OpenAIはすでにDALL·E(デル)系列の画像生成モデルを通じてテキストベースの画像生成を提供しており、2023年からはDALL·E 3がChatGPTに統合されたことで、ChatGPT内でも画像生成機能が使えるようになっていました。

ですので、GPTで画像生成が可能になったこと自体は新しいニュースではありません。

今回のアップデートは「画像生成機能が新しくできた」というよりは、画像を扱う「方式」が変わったと理解するのが正確です。

2. 従来の画像生成方式の限界

従来のGPT画像生成は、基本的にテキスト → 新しい画像の生成に焦点が当てられていました。
例えば、生成された画像に対して「人物と構図は維持して、背景だけ修正して」とリクエストしても、結果は事実上、作り直された画像に近いケースが多かったのです。
つまり、既存の画像を基準に少しずつ整えていく作業には、明確な限界がありました。

3. 今回のGPT画像モデルアップデートの核心

今回のアップデートの最大の変化はここです。

画像を「最初から作り直す」物なのではなく、「生成物を維持しながら編集する」物として扱い始めたという点です。

変わった点を整理すると

• アップロードした画像を一つの生成結果物として認識
• 維持する要素と変更する要素の区別が可能
• 会話の流れの中で繰り返し修正が可能

4. Nano Bananaのライバル？

GoogleのNano Banana（ナノバナナ）が画像生成・編集領域で大きな注目を集めた直後、OpenAIも同じ問題領域を狙った画像生成モデルを公開したという点で、業界ではこれを確実な競争として解釈しています。

生成結果のクオリティ自体だけを見ると...

🍌 Nano Banana Proの方がはるかに安定的で、テキストから人物表現まで、日本（およびアジア圏）で使用するのに適したモデルであることは確かです。

🤖 しかし、 GPT画像モデルは、企画段階で画像を素早く制作し、必要な部分を修正できるという点が最大のメリットです。

つまり、クオリティ競争というよりは
「作業方式」の違いに近いです。

5. まとめると

• GPT画像生成は元々可能だった
• 今回のアップデートの核心は、既存の画像を基準に対話しながら修正できるようになったこと
• ただし、成果物の完成度という側面では、Nano Banana Proと直接比較するツールではない

そのため、今回のGPT画像モデルアップデートは、画像作業の初期企画段階において特に大きな意味を持ちます。

実際に使ってみると
アイデアを素早く視覚化し、方向性を定め、必要な修正を対話で整理するには十分に強力なツールになり、今後の進化もさらに期待できますね👍

ただ、最終生成結果の完成度、特に実際の実務活用を前提とした製品ディテール・テキスト表現・人物の安定性に特化した生成画像が必要なら！