😱 「あの…Slack、使えないの私だけですか？👀」15時間停止したクラウドと私たちの日常

サーバーが道に迷えば、世界が止まる

皆さんも一度はこんな経験をしたことがあるのではないでしょうか。

デザイン作業中のCanvaが止まり、Slackのメッセージが送信できず、ショッピングモールの決済画面が延々とローディングを続けていた時などなど、、

前回の大規模障害は、2025年10月20日（現地時間）、米国バージニア北部リージョン（US-EAST-1）で発生しました。単なる遅延ではなく、実に15時間以上も続き、世界中の無数のサービスが次々と停止しました。

その中には、Netflix、Pinterest、Snapchat、Slack、Zoom、Canvaなど、私たちの日常と仕事の両方に影響を与えるサービスが多数含まれていました。

道に迷うサーバーたち

AWSを簡単に説明すると、私たちが利用するアプリやサービスが入居している巨大な建物です。その建物の中には、各フロアや部屋を案内する「住所案内板（DNS）」があります。

今回は、その案内板が誤作動したことで、入居している店舗がお互いの位置を見失ったのです。まるでナビゲーションが突然道に迷ったように＿＿＿

効率性を追い求め、見落としたもの

「AWSのように世界最高水準の技術力とリソースを持つ企業が、復旧に15時間もかかったのはなぜだろう？」

私はこの部分が最も気になりました。

詳しく見てみると、最近のテック企業が直面している変化の流れが見えてきました。

最近、グローバルテック企業は、AIと自動化を前面に出して運営効率を高めるため、大規模な人員削減を続けています。テックの代表企業であるAmazonやMetaも例外ではありませんでした。

・Amazonは2025年に約3万人の企業内職務を削減する計画を発表し（出典: Reuters, 2025.10.27）

・Meta Platformsも反復的な業務をAIに代替させながら一部部署を縮小しました。（出典: Business Insider, 2025.10）

このような変化は、コストを削減し、スピードを上げるという点で確かに効率的です。

しかし同時に、システムが停止した際に即座に判断し、復旧を行う「人の手」が減っていることを意味します。

自動化は通常時は完璧に機能しますが、例外的な状況が発生すれば、最終的には人間の介入が必要です。

しかし、熟練した運営担当者が減るほど、復旧速度は遅くなり、問題解決は遅延せざるを得ません🫠

だからでしょうか？

今回のAWSの事態も、このような構造的な問題に起因しているのではないかという憶測が流れています。

特に、過去のシステム失敗パターンを熟知していたベテランエンジニアたちが大量に退職・整理されたことで、問題の識別と復旧速度が以前よりも著しく遅くなったという分析が続いています。

もしそれが事実であれば、今回の事件は「効率性中心の構造が、危機的状況でどれほど遅くなり得るか」を体感する事例だったのかもしれません。

私たちが得た教訓

今回の事件は、単なるクラウド障害ではなく、AI時代のバランスについてメッセージを投げかけました。

AIと自動化は、私たちの時間を節約し、生産性を高めてくれる素晴らしいツールです。

しかし、すべてを代行することはできません。

例外を判断し、予期せぬ事態に責任を持つのは、依然として人間の役割です。

まとめ

AWSの障害はすでに復旧しましたが、あの日の不便さはまだ記憶に残っています。

「あのときCanvaが止まって作業ができませんでした。」

一瞬の停止でしたが、その短い瞬間が私たちの日常と業務にどれほど大きな影響を与えるのか、皆さんも感じたことでしょう。

皆さんには
あの日、影響はありましたか？

今回のAWSの事態は、AI時代の「効率」がいかに簡単に停止し得るかを示した警告だったと考えます。

しかし、このような事件を経験することで、企業はより強固なインフラを検討するようになり、私たちは技術依存のリスクを明確に認識するようになりました。

単なる完璧さではなく、「不完全さ」を前提としたシステム設計の必要性—

まさに今、その重要性を顧みるべき時ではないでしょうか。

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