연봉 3억 AI의 등장, 진짜 사람보다 일을 잘할까?

연봉 3억 AI의 등장, 진짜 사람보다 일을 잘할까?
OpenAI CEO- Sam Altman (오픈AI CEO 샘올트먼)

작년 기준, 대한민국 임금근로자의 월평균 소득은 약 350만 원, 중위 소득은 약 260만 원이라고 합니다.
그런데 최근 공개된 OpenAI의 계획에 따르면, 한 달에 2만달러(한화 약 2,880만 원)에 이르는 고가 AI 모델이 곧 출시될 예정이라고 해요.
AI가 단순한 도구를 넘어, 이제는 사람보다 더 비싼 ‘전문가’로 대우받는 시대가 열리고 있는 셈이죠.


가격만 다른 게 아닙니다. 역할도 다릅니다.

OpenAI는 곧 출시할 AI 에이전트 라인업에 대해
다양한 가격대별로 각기 다른 역할과 기능을 제공할 것이라고 밝혔습니다.

구분월 요금타겟주요 역할
저가형 에이전트$2,000 (약 288만 원)고소득 지식 노동자문서 자동화, 일정 관리, 반복 업무 보조
중가형 에이전트$10,000 (약 1,450만 원)소프트웨어 개발자코드 작성, 디버깅, 테스트 등 개발 전반 지원
고가형 에이전트$20,000 (약 2,880만 원)연구원·R&D 기업연구 설계, 데이터 분석, 논문 작성 등 고차원 전문 작업 수행

특히 고가형 모델은 박사급 연구 조수 수준의 고도화된 AI로,
단순 텍스트 응답을 넘어 실제 업무 파트너로서의 활용 가능성을 열고 있습니다.


AI 생산성, 가격만큼 높아졌을까?

지금까지 우리가 접했던 AI 서비스는 대부분 월 20달러 내외였고,
그마저도 15% 정도의 생산성 향상이 기대된다고 알려졌습니다.

그런 기준으로 보자면,
월 2,000달러 모델은 100배의 가격이니, 1,500% 이상의 성과를 내야 ‘같은 값’이라고 볼 수 있죠.

물론 현실은 단순 수치로 설명되지 않습니다.
OpenAI의 새로운 AI 에이전트
기존의 생성형 AI가 언어 처리 위주였다면, AI 에이전트는 보다 자율적으로 문제를 해결하고, 복잡한 작업까지 수행하는 기술로써 다음과 같은 고급 기능을 탑재하고 있습니다.

  • 멀티모달 처리 (텍스트·이미지·코드 동시 이해)
  • 복잡한 워크플로우 자동화
  • 공동작업 기반 협업 도구 탑재

이제 AI는 단순히 문장을 생성하는 수준이 아니라,
실제 팀의 일원처럼 업무를 수행할 수 있는 수준에 다가서고 있는 거죠.


AI는 일자리를 대체할까, 아니면 보완할까?

이제 많은 이들이 궁금해합니다.

“AI가 사람을 완전히 대체하게 되는 걸까?”

하지만 지금의 흐름은 전면적 대체보다는
단계적인 협업 구조에 더 가까워 보입니다.

왜냐하면...

  • 고성능 AI는 도입비용이 높고,
  • 업무마다 적합성의 편차가 크며,
  • 사람의 맥락 이해력과 창의성은 여전히 중요하기 때문입니다.

그래서 현실적인 시나리오는 이렇습니다.

“기존에 50명이 하던 일을,
이제는 49명의 사람과 1대의 AI가 함께 수행하는 방식”

이런 방식은 AI가 반복적이고 구조화된 업무를 맡고,
사람은 전략적 판단과 창의적 기획에 집중할 수 있게 합니다.

즉, AI는 ‘대체자’가 아닌 ‘보조자’로서 자리 잡아가는 중입니다.


AI가 고도화 되어도, 다룰 줄 아는 사람이 더 중요하다.

기술이 아무리 좋아져도,
그걸 ‘어떻게 잘 쓰느냐’는 전혀 다른 이야기입니다.

AI의 성능이 아무리 좋아져도
실무에서 결과물로 이어지지 못한다면 아무 의미가 없습니다.

특히 콘텐츠 제작처럼
기획력과 미적 감각이 함께 필요한 영역에서는
‘AI를 잘 다루는 사람’이 더 중요해지고 있습니다.
  • 프롬프트 작성부터 막막한 팀
  • AI 툴은 구입했지만 제대로 활용하지 못하는 기업
  • 콘텐츠 제작을 위해 여전히 외주에 의존하는 브랜드

이런 현실에서 "사람 + AI의 협업 구조"를 완성할 수 있는 인력이 필요합니다.


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글로벌 TOP 생성형 AI 모델들을 바탕으로
VCAT의 전문가들이 기획부터 제작까지 전과정을 함께하는 프리미엄 AI 영상 제작 대행입니다.

  • 영상 감독 출신 PD가 콘셉트부터 총괄 기획
  • 기존 대비 약 90% 낮은 제작 비용빠른 제작 속도
  • AI를 통해 현실에선 구현이 어려운 콘셉트도 고퀄리티로 연출 가능

사람보다 비싼 AI의 시대,
결국 중요한 건 "누가, 어떻게 쓰느냐"입니다.

AI 기술이 아무리 뛰어나도
그걸 현실에서 콘텐츠로, 성과로 바꾸는 건 사람의 몫입니다.

고도화된 AI 기술을 실무에 정교하게 접목시키며,
“AI를 가장 잘 쓰는 팀”이 되기 위해 끊임없이 실험하고 성장 중입니다.